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碳素制品激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)設(shè)備

型 號(hào)

產(chǎn)品時(shí)間2024-10-05

所屬分類(lèi)脫硝氨逃逸監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

報(bào)價(jià)

產(chǎn)品描述:碳素制品激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)設(shè)備
脫硝氨逃逸一體化在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(TK-1100型)是由我公司榮譽(yù)出品,本系統(tǒng)包括預(yù)處理系統(tǒng)、氣體分析儀和數(shù)據(jù)處理與顯示三大部分。本系統(tǒng)取樣方式為在位式高溫伴熱抽取。本系統(tǒng)基本原理是基于紫外差分吸收光譜(DOAS)技術(shù)及可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)

產(chǎn)品概述

碳素制品激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)設(shè)備

一、產(chǎn)品概述脫硝激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(高溫抽取激光)

 

灰色系統(tǒng)理論是我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授提出的針對(duì)不確定性問(wèn)題的研究方法[17]。對(duì)于同時(shí)含有已知信息和未知不確定信息的灰色系統(tǒng),其數(shù)據(jù)可能是雜亂無(wú)章的,但是灰色預(yù)測(cè)可以通過(guò)鑒別各因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,建立微分方程尋找灰色系統(tǒng)數(shù)據(jù)變動(dòng)的規(guī)律,從而預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)?;疑P蛯?duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)沒(méi)有嚴(yán)格要求,所需數(shù)據(jù)量較少。本文采用單一變量GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型,使用此模型的前提是建模序列必須滿足等時(shí)距的要求。

2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.3.1簡(jiǎn)介

BP(backpropagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)發(fā)展起來(lái)的信息處理系統(tǒng)[20]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量簡(jiǎn)單的處理單元以某種方式彼此互聯(lián)而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),具有學(xué)習(xí)、記憶、聯(lián)想、歸納和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。在眾多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因其運(yùn)算能力強(qiáng)、建模過(guò)程簡(jiǎn)單,已經(jīng)成為目前應(yīng)用廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn),可以存儲(chǔ)和學(xué)習(xí)大量輸入-輸出模式的映射關(guān)系,非常適合應(yīng)用于需要同時(shí)考慮諸多因素和條件的不精確或者模糊的信息處理問(wèn)題。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常由單層的輸入層、輸出層和層數(shù)不等的隱含層構(gòu)成,而每層都由若干個(gè)神經(jīng)元組成。圖3為典型多層前饋型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。圖3中,x表示輸入數(shù)據(jù),a、c表示閾值,y表示網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果,f表示激勵(lì)函數(shù)。

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